先做小项目
从个人主页、待办清单或数据展示开始，明确这次不做什么。范围越清晰，AI 越容易给出可验证结果。
工具怎么选？
Claude Code 适合终端和仓库工作流；OpenCode 适合探索不同模型入口；WorkBuddy 等桌面工作流要重点检查权限和数据边界。
提示词四要素
目标、上下文、约束、验收。每次只修一个问题，把报错和复现步骤完整提供给模型。
需要 API 时
应用持续调用模型时再接入 API。保存密钥、核对模型和预算后，可使用 Modb API 的兼容接口。
FAQ · 常见问题
关于 Vibe Coding 的高频问题
Vibe Coding 是什么？
Vibe Coding 指以自然语言为主、与 AI 协作完成程序的编程方式。核心不是"不写代码"，而是把精力放在描述目标、约束和验收，让 AI 产出可审查的实现。
Vibe Coding 需要会编程吗？
建议至少具备阅读代码、看懂报错和运行测试的能力。完全不懂编程也能完成小型 demo，但一旦涉及部署、数据和安全就需要基本的工程常识。
Vibe Coding 用什么工具最合适？
终端和仓库任务用 Claude Code；对比多模型用 OpenCode；偏桌面和轻量任务用 WorkBuddy 等助手。选工具时优先看权限边界和是否能查看 diff。
Vibe Coding 项目怎么起步？
先选一个范围很小的产物（个人主页、待办、简单爬虫），用一句话写清目标和约束，让 AI 先出计划再出代码，每一步都看 diff、跑测试再确认。
Vibe Coding 和传统编程最大的区别？
传统编程以手写代码为主，AI 为辅；Vibe Coding 把"写代码"外包给模型，把人力集中在"定义问题 + 审查结果"。协作流程和职责分工都会随之变化。